Anthropic ha presentado los resultados de la segunda fase de «Project Fetch», un experimento que enfrenta a su modelo estrella Claude Opus 4.7 con equipos humanos en el control de un robot cuadrúpedo (robodog). Los datos son contundentes: el modelo de inteligencia artificial operó el robot de forma completamente autónoma y completó las tareas 37 veces más rápido que el equipo sin asistencia de IA, y 18 veces más rápido que el equipo que sí contaba con Claude. En total, Claude Opus 4.7 fue aproximadamente 20 veces más rápido que el equipo humano más veloz, y todo ello sin intervención humana más allá de conectar el portátil y aprobar los comandos.
En la primera fase del proyecto, realizada en agosto de 2025 con Claude Opus 4.1, los equipos humanos superaron ampliamente al modelo autónomo, que ni siquiera lograba conectar con el robot. Sin embargo, en apenas diez meses el salto ha sido transformador. Opus 4.7 no solo consiguió establecer la conexión, sino que escribió código efectivo en el primer intento en la mayoría de los casos —algo que ninguno de los equipos humanos logró— y generó diez veces menos código que el equipo asistido por Claude. Según Michael Ilie y C. Troy, investigadores de Anthropic, «estamos viendo un patrón en el que los modelos primero ayudan a los humanos, y luego empiezan a ejecutar tareas complejas de forma autónoma».
Este hito marca un punto de inflexión en la convergencia entre inteligencia artificial y robótica. Aunque el modelo aún tiene dificultades con tareas de precisión milimétrica —como desplazar una pelota de playa con el robot—, la velocidad y eficiencia demostradas abren la puerta a aplicaciones en ciberseguridad, mantenimiento industrial, exploración y entornos peligrosos donde un agente autónomo puede tomar decisiones en tiempo real. Anthropic ya anticipa que la misma dinámica que ha transformado la ciberseguridad está empezando a materializarse en el mundo físico.
— Marta, para inteligencia intermitente.
